由 dawei 服务器端编程语言的选择直接影响系统的性能、可维护性和扩展性。常见的选择包括Java、Python、Go、Node.js等，每种语言都有其适用场景。例如，Go在高并发场景中表现出色，而Python则适合快速开发和数据处理。
编程规范是代码质量的基础。统一的命名规则、代码格式化标准以及注释习惯能够提升团队协作效率。建议使用工具如ESLint（JavaScript）、Pylint（Python）或SonarQube进行静态代码分析，确保代码符合规范。
代码优化应从算法和数据结构入手，避免不必要的计算和内存占用。例如，减少嵌套循环、合理使用缓存机制可以显著提升性能。同时，避免过度设计，保持代码简洁明了。
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异常处理是保障系统稳定性的关键。应明确区分业务异常和系统异常，并记录详细的日志以便排查问题。避免将错误信息直接返回给客户端，防止暴露敏感信息。
在部署和监控方面，使用容器化技术如Docker和Kubernetes可以提高部署效率和系统可伸缩性。同时，引入监控工具如Prometheus和Grafana，实时跟踪系统运行状态，及时发现并解决问题。