由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
推荐使用Python 3.7至3.10版本，因为TensorFlow对这些版本有较好的支持。可以从Python官网下载并安装Python，安装时请勾选“Add Python to PATH”选项。
安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，使用pip工具安装TensorFlow。输入命令“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
如果需要使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。确保显卡驱动已更新至兼容版本，并在安装TensorFlow时选择对应的GPU版本，如“pip install tensorflow-gpu”。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本来验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
配置过程中如遇到依赖问题，可以尝试使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离不同项目的依赖，避免冲突。