由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载并安装。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
AI绘图结果，仅供参考
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。若需使用GPU加速，应安装“tensorflow-gpu”版本，并确保已安装CUDA和cuDNN库。
安装过程中可能会遇到依赖问题。如果出现错误，可以尝试更新pip到最新版本，或使用虚拟环境来隔离项目依赖。创建虚拟环境的命令为“python -m venv tf_env”，然后激活环境并安装TensorFlow。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，说明安装正常。
若使用GPU，需检查NVIDIA驱动是否已正确安装，并确认CUDA和cuDNN版本与TensorFlow兼容。可通过NVIDIA官网下载对应版本的驱动和工具包。