由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
接下来，安装Python。建议选择Python 3.8到3.11之间的版本，从官网下载安装包并运行。安装时务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接使用Python。
安装完Python后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
如果希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA工具包，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。例如，运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持TensorFlow的代码补全和调试功能，提升开发效率。