由 dawei 在开始搭建Linux大数据集群之前，确保所有节点都安装了相同版本的Linux系统，推荐使用CentOS或Ubuntu。安装时建议选择最小化安装，减少不必要的服务和软件包。
安装完成后，配置每台服务器的静态IP地址，并确保所有节点之间可以互相通过SSH通信。生成SSH密钥对并复制到所有节点，以便后续操作无需手动输入密码。
安装Java环境是搭建大数据平台的基础步骤。推荐使用OpenJDK，下载对应版本的JDK并解压到指定目录，设置JAVA_HOME环境变量，确保所有节点配置一致。
AI绘图结果，仅供参考
下载Hadoop、Spark等大数据组件的二进制包，解压后配置环境变量。修改Hadoop的配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml，根据实际需求调整参数。
启动Hadoop集群前，格式化HDFS文件系统。依次启动Hadoop的NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager服务，检查各节点状态是否正常。
安装和配置YARN与MapReduce框架，确保任务调度和资源管理功能正常运行。测试集群性能，可以通过运行示例程序验证集群是否能正确处理数据。
搭建完成后，定期监控集群状态，维护日志文件，及时处理异常情况。随着数据量增长，可逐步扩展集群节点，提升整体处理能力。