python – 在大熊猫中合并多索引的单索引数据帧

我有两个数据框. df1是多索引的：

value
first second    
a     x         0.471780
      y         0.774908
      z         0.563634
b     x         -0.353756
      y         0.368062
      z         -1.721840

和df2：

value
first   
a     10
b     20

如何将两个数据帧与仅一个多重索引合并,在这种情况下是“第一”索引？所需的输出将是：

value1      value2
first second    
a     x         0.471780    10
      y         0.774908    10
      z         0.563634    10
b     x         -0.353756   20
      y         0.368062    20
      z         -1.721840   20

解决方法

你可以使用
get_level_values：

firsts = df1.index.get_level_values('first')
df1['value2'] = df2.ix[firsts].values

注意：你几乎在这里做一个join(除了df1是MultiIndex)…所以可能有一个更简洁的方式来描述这个…

.

在一个例子中(类似于你所拥有的)：

df1 = pd.DataFrame([['a','x',0.123],['a',0.234],'y',0.451],['b',0.453]],columns=['first','second','value1']
                   ).set_index(['first','second'])
df2 = pd.DataFrame([['a',10],20]],'value']).set_index(['first'])

firsts = df1.index.get_level_values('first')
df1['value2'] = df2.ix[firsts].values

In [5]: df1
Out[5]: 
              value1  value2
first second                
a     x        0.123      10
      x        0.234      10
      y        0.451      10
b     x        0.453      20