由 dawei 在开始Windows平台的计算机视觉开发之前，确保系统满足基本要求是关键。推荐使用Windows 10或更高版本，以获得更好的兼容性和性能支持。
安装Python是进行计算机视觉开发的基础步骤。访问Python官网下载最新版本的Python安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到环境变量”选项，以便后续操作更方便。
推荐使用PyCharm或VS Code作为开发工具。这些IDE提供了良好的代码编辑、调试和项目管理功能，能够提升开发效率。安装完成后，配置好Python解释器路径即可。
OpenCV是计算机视觉领域最常用的库之一。通过pip安装OpenCV库，命令为“pip install opencv-python”，安装后可直接在Python脚本中导入使用。
如果需要进行深度学习相关的图像处理，可以安装TensorFlow或PyTorch框架。这些框架通常需要配合CUDA和cuDNN使用以实现GPU加速，建议根据显卡型号选择合适的版本。
AI方案图，仅供参考
配置好开发环境后，可以通过运行简单的图像读取和显示代码测试是否正常工作。例如使用cv2.imread()和cv2.imshow()函数验证OpenCV是否正确安装。
•保持环境更新和依赖库的版本兼容性非常重要。定期使用pip list查看已安装的包，并根据需要升级或降级版本以避免冲突。