由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或3.9版本，因为这些版本与TensorFlow兼容性较好。可以从Python官网下载安装包，并确保在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。
安装完成后，可以通过运行简单的代码来验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，如果输出了TensorFlow的版本号，说明安装正确。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议参考NVIDIA官方文档进行操作。同时，确保安装的TensorFlow版本支持所使用的CUDA版本。
AI绘图结果，仅供参考
如果遇到依赖冲突或安装错误，可以尝试使用虚拟环境来隔离项目。通过“python -m venv env”创建虚拟环境，再激活环境后安装TensorFlow，能够有效避免系统级的依赖问题。