由 dawei Python列表推导是一种简洁且高效的方式，用于创建列表。它通过一行代码完成遍历、条件判断和元素生成，使代码更易读且执行更快。
列表推导的基本结构是[expression for item in iterable]。其中，expression 是对每个元素进行处理的表达式，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象，如列表、元组或字符串。
AI绘图结果，仅供参考
例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以使用 [x2 for x in range(10)]，这比用循环写法更简短且直观。
可以在列表推导中加入条件语句，实现过滤功能。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0] 会生成所有偶数，这种方式比先遍历再筛选更高效。
嵌套列表推导适用于多层循环。比如，将二维列表中的所有元素提取为一维列表：[num for row in matrix for num in row]，这种写法清晰且节省代码量。
在实际开发中，合理使用列表推导能提升代码效率，但过度嵌套或复杂逻辑可能影响可读性，需根据具体情况权衡使用。